Validierung der arabischen Version der Cyberchondria-Schweregradskala 12 Items (CSS

BMC Psychiatry Band 23, Artikelnummer: 618 (2023) Diesen Artikel zitieren

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Details zu den Metriken

Nach unserem besten Wissen wurde die Cyberchondria Severity Scale-12 (CSS-12) nicht ins Arabische übersetzt; Daher bestand unser Ziel darin, die psychometrischen Eigenschaften der arabischen Version des CSS (CSS-12-Ar) anhand einer Stichprobe libanesischer Erwachsener zu bewerten.

Die Teilnehmer wurden im Januar 2021 eingeschrieben. Mit der MPlus-Software v.7.2 wurde eine konfirmatorische Faktorenanalyse (CFA) durchgeführt, die mehrere Indikatoren für die Güte der Anpassung ergab: relatives Chi-Quadrat (χ2/df), quadratischer mittlerer Näherungsfehler (RMSEA), Comparative Fit Index (CFI) und Tucker Lewis Index (TLI). Um die Messinvarianz zwischen den Geschlechtern zu bewerten, führten wir mithilfe der Lavaan-Software eine Bestätigungsanalyse für mehrere Gruppen höherer Ordnung durch.

An dieser Studie nahmen 449 Teilnehmer teil (Durchschnittsalter: 24,34 ± 8,22 Jahre, 70,6 % Frauen). Da die Korrelationen zwischen dem Vier-Faktoren-Modell sehr hoch waren (r > 0,8), haben wir den CFA höherer Ordnung durchgeführt, bei dem alle latenten Variablen erster Ordnung einen allgemeinen Faktor geladen haben. Das analysierte Modell passte gut zu den Daten χ2(50) = 173,34; p < 0,001; CFI = 0,926; RMSEA = 0,074 [0,062, 0,086]. Die Cronbach-Alpha-Werte waren gut für die Gesamtpunktzahl (0,92) sowie für Übermaß (0,80), Bedrängnis (0,77), Beruhigung (0,81) und Zwang (0,76). Die Ergebnisse lieferten Hinweise auf eine vollständige skalare Invarianz zwischen den Geschlechtern. Der Vergleich der latenten Mittelwerte ergab keine signifikanten Unterschiede zwischen den Geschlechtern, weder im Cyberchondria-Gesamtscore noch in seinen Facetten. Der CSS-12-Score war positiv mit Angst (r = 0,10; p = 0,003) (konvergente Validität), Zwangsstörung (r = 0,11; p = 0,016) und Stress (r = 0,35; p < 0,001) (gleichzeitige Validität) assoziiert.

Der CSS-12-Ar wurde als geeignete Skala erachtet, um den Schweregrad von Cyberchondrien bei libanesischen Universitätsstudenten zu messen. Wir hoffen, dass Forscher und Kliniker jetzt von dieser Größenordnung profitieren können.

Peer-Review-Berichte

Mit dem zunehmenden Einfluss der digitalen Technologie nutzen immer mehr Menschen das Internet als Quelle für Gesundheitsinformationen. In Bezug auf die Prävalenz wird geschätzt, dass 62 % der amerikanischen Erwachsenen online nach Gesundheitsinformationen suchen; Damit stellen sie die fünfthäufigste Online-Aktivität dar [1]. In Saudi-Arabien waren die Zahlen sogar noch höher als in den Vereinigten Staaten, wo 88 % der Teilnehmer einer Studie nach Gesundheitsinformationen suchten [2]. In Bezug auf die Effizienz haben sich verschiedene Studien auf die Vorteile der Online-Suche nach Gesundheitsinformationen konzentriert [3, 4], unter anderem auf den einfachen Zugang zu Informationen, die Anonymität, die Kosteneffizienz des Suchprozesses, die Stärkung der Patientenkompetenz und die bereitgestellte Unterstützung Kontext einer informierten Entscheidungsfindung [5, 6]. Die meisten Studien haben sich jedoch auf die Missetaten dieser Forschung konzentriert. Beispielsweise konzentrierte sich eine frühere Studie von Lauckner und Hsieh (2013) [7] auf negative emotionale Reaktionen im Zusammenhang mit der Online-Suche nach Gesundheitsinformationen. Andere Studien haben auch den Zusammenhang zwischen dieser Art von Forschung und der Eskalation von Gesundheitsangst [8] sowie dem erhöhten Risiko für die Entwicklung von Angststörungen [9] hervorgehoben. Kürzlich haben Forscher den Begriff „Cyberchondrie“ geprägt, um diesen Prozess der erhöhten Angst um die körperliche Gesundheit aufgrund der übermäßigen Suche nach Gesundheitsinformationen im Internet zu beschreiben [10]. Cyberchondrie wird definiert als „eine übermäßige oder wiederholte Suche nach gesundheitsbezogenen Informationen im Internet, ausgelöst durch Stress oder Angst vor der Gesundheit, die diesen Stress oder diese Angst verstärkt“ [10]. In diesem Zusammenhang kombiniert Cyberchondrie ein Verhaltensmuster (z. B. übermäßige Recherche im Internet) mit einem daraus resultierenden emotionalen Zustand (z. B. übermäßige Sorge um die Gesundheit). Das Hauptmerkmal von Cyberchondrien ist daher das Eskalations-/Exzessivitätselement, bei dem Probanden übermäßig viel und immer mehr Zeit mit der Suche nach Informationen verbringen [11, 12].

Zur Beurteilung von Cyberchondrien entwickelten McElroy und Shevlin anhand einer Stichprobe von 190 Studenten die Cyberchondria Severity Scale (CSS-33-Items) [13]. Es wurde gezeigt, dass das CSS zufriedenstellende psychometrische Qualitäten und eine hohe interne Zuverlässigkeit aufweist (Cronbach-Alphas im Bereich von 0,75 bis 0,95). Es wurde auch gezeigt, dass es eine starke gleichzeitige und konvergente Gültigkeit hat (13). Trotz seiner adäquaten psychometrischen Eigenschaften wurden Empfehlungen zur Verfeinerung des CSS durch die Entfernung des Faktors „Misstrauen“ vorgeschlagen, da dieser theoretisch mehrdeutig ist, eine schwache Korrelation mit den anderen Faktoren der Skala aufweist und sich nicht auf den gesamten Cyberchondria-Score auswirken lässt [14]. Die Validierung wurde in einer Community-Stichprobe von Norr und Kollegen reproduziert [15]. Ihre Ergebnisse zeigten, dass ein orthogonaler allgemeiner Faktor mit vier Unterfaktoren die größte Modellanpassung liefert und dass Misstrauen gegenüber Medizinern nicht zum Cyberchondrien-Konstrukt gehört. Im Hinblick auf die zeitgenössische Validität wurde festgestellt, dass das CSS einen günstigen Zusammenhang mit Gesundheitsangst [15, 16] und der Depressions-, Angst- und Stressskala [13] aufweist. Darüber hinaus wurde die Skala wegen ihrer Länge und der Einbeziehung mehrerer Elemente kritisiert, die möglicherweise nicht relevant oder spezifisch für Cyberchondrien sind [12, 17]. Barke et al. erstellte eine verkürzte Version des CSS (CSS-15-Elemente) [17], zeigte jedoch eine geringere interne Konsistenz der Gesamt- und Unterskalenwerte als die Originalskala. In einem zweiten Versuch wurden auf der Grundlage der explorativen Faktorenanalyse zwölf Elemente zur Beibehaltung ausgewählt, wodurch ein kurzes, zuverlässiges und gültiges Maß für Cyberchondrie (CSS-12) erstellt wurde, unterteilt in vier zuvor identifizierte Faktoren: Zwang, Stress, Übermaß und Beruhigung. Die bestätigende Bifaktormodellierung zeigte, dass CSS-12 am besten als eindimensionale Skala bewertet wird, obwohl die Unterskalen nützliche zusätzliche Informationen liefern können [18].

Das CSS ist in mehreren Sprachen validiert, darunter unter anderem Italienisch [19], Türkisch [20], Deutsch [17], Polnisch [21], brasilianisches Portugiesisch [22] und Russisch [23]. Die Übersetzung von Skalen in eine andere Sprache kann zu nicht gleichwertigen Messwerten führen, insbesondere in den Bereichen Wissenschaft/Gesundheit, da die Sprache und die Kultur diese Ergebnisse beeinflussen könnten [24]. Im Jahr 2018 zählte das Weltwirtschaftsforum Online-Fehlinformationen zu den zehn größten Bedrohungen für den Menschen [25]. Die Forschung hat betont, dass Fehlinformationen zu Gesundheitsangst [26], schlechten Gesundheitsergebnissen [27] und Beeinträchtigungen führen können, die dazu führen, dass die Schwere bestehender Probleme nicht eingeschätzt werden kann [28]. Der Libanon, ein Land, das nicht nur unter den Folgen der COVID-19-Pandemie leidet, sondern auch unter einer verheerenden Explosion sowie wirtschaftlichen, sozialen und politischen Krisen. Daher ist es immer wichtiger, nach Möglichkeiten zu suchen, die körperliche und geistige Gesundheit einer Bevölkerung zu verbessern, die unter großen Widrigkeiten leidet. Um jedoch gezielt und erfolgreich auf verschiedenen Ebenen eingreifen zu können, ist es wichtig, ein Instrument zur Beurteilung von Cyberchondrien für medizinisches Fachpersonal in den arabischsprachigen Ländern und insbesondere im Libanon zu validieren. Da das Syndrom durch die Besorgnis über zukünftige Gesundheitsstörungen oder -symptome motiviert ist, kann die wahrgenommene Schwere eines bestimmten Umstands je nach kulturellem Hintergrund und der aktuellen Situation im Land variieren. Sowohl individuelle Merkmale als auch kontextuelle Umstände beeinflussen naturgemäß Beurteilungs- und Bewältigungsstrategien. Stressorbewertungen werden im Allgemeinen mit einem höheren Gesamtniveau an Stress und seinen psychischen Auswirkungen wie Depressionen und Angstzuständen in Verbindung gebracht und als schwerwiegender oder beängstigender eingestuft [29]. Darüber hinaus wurde die CSS-Skala nach unserem besten Wissen nicht ins Arabische übersetzt. Daher bestand unser Ziel darin, die psychometrischen Eigenschaften der arabischen Version des CSS (CSS-12-Ar) im Hinblick auf die Anzahl der Faktoren zu bewerten und interne Konsistenz sowie ihre Gültigkeit bei einer Stichprobe libanesischer Erwachsener. Wir gehen davon aus, dass die Skala vier Faktoren (H1) aufweist, eine gute interne Konsistenz aufweist (H2) und positiv mit psychischen Gesundheitsproblemen (Zwangsstörung, Angst und Stress) korreliert (H3); Tatsächlich wurden positive Zusammenhänge zwischen Cyberchondrie und Gesundheitsangst [14, 15], Depression, Angst und Stress [13] festgestellt.

Insgesamt 449 Erwachsene stimmten der Teilnahme an dieser Studie zu. Das Durchschnittsalter der Stichprobe betrug 24,34 ± 8,22 Jahre, wobei 70,6 % Frauen waren. Der mittlere Schweregrad der Cyberchondrie betrug 15,91 ± 9,64. Tabelle 1 enthält weitere Details zur Stichprobe.

Hierbei handelt es sich um eine Querschnittsstudie, die während der COVID-19-Pandemie (Januar 2021) mittels eines Online-Fragebogens durchgeführt wurde. Die Gesamtzahl der Teilnehmer betrug 449 Personen. Mithilfe einer Schneeball-Stichprobenmethode wurden Teilnehmer aus allen libanesischen Gouvernoraten (Beirut, Bekaa, Berg-Libanon, Südlibanon und Nordlibanon) gesammelt. Die Umfrage war völlig anonym und wurde über die soziale Anwendung WhatsApp verbreitet. Eingeschlossen wurden Personen über 18 Jahren und Einwohner des Libanon [30].

Zur Validierung der CSS-12-Skala wurde eine Mindeststichprobe von 240 Teilnehmern als notwendig erachtet, basierend auf 20 Teilnehmern pro 1 Skalenelement [31].

Die Sprache des Fragebogens war Arabisch, die Amtssprache des Libanon. Der Fragebogen bestand aus einem soziodemografischen Teil und verschiedenen Skalen:

Es wurden Informationen über Alter, Bildungsniveau, Familienstand, Anzahl der Kinder und den Index der Haushaltsbelegung (entsprechend der Anzahl der Räume im Haus ohne Badezimmer und Küche im Verhältnis zur Anzahl der Bewohner [32]) gesammelt.

Das CSS bewertete in einer kurzen 12-Punkte-Version Zwang, Stress, Übermaß und Beruhigung, ohne die Dimension des Misstrauens gegenüber dem medizinischen Fachpersonal [33]. Die Vorwärts- und Rückwärtsübersetzungsmethode wurde gemäß internationalen Richtlinien auf die CSS-12-Skala angewendet [34]. Es wurde von einem klinischen Psychologen aus dem Englischen ins Arabische übersetzt und von einem professionellen medizinischen Autor überprüft. Ein anderer klinischer Psychologe, der fließend Arabisch spricht, übersetzte die Skala rückwärts vom Arabischen ins Englische (Anhang 1). Der rückübersetzte Fragebogen wurde vom Hauptforscher der Studie abgeglichen, um Inkonsistenzen zu erkennen und Diskrepanzen zwischen den beiden Versionen zu beheben. Um sicherzustellen, dass alle Fragen gut verstanden werden, wurde vor Beginn der offiziellen Datenerhebung eine Pilotstudie mit 30 Personen durchgeführt; Es wurden daher keine Änderungen vorgenommen.

Die CSS-12-Items werden auf einer Likert-Skala bewertet, die von „1 = nie“ bis „5 = immer“ reicht. Höhere Werte spiegelten höhere Cyberchondrien wider. Aus dieser Skala ergeben sich vier Faktoren: Übermaß, Bedrängnis, Beruhigung und Zwang. Die Cronbach-Alpha-Werte für die vier Subskalen in dieser Studie waren wie folgt: 0,80, 0,77, 0,81 bzw. 0,76. Die Erlaubnis zur Nutzung der Waage wurde von Dr. Eoin McElroy eingeholt.

Wir haben die libanesische Angstskala (LAS-10) verwendet, um die konvergente Gültigkeit von CSS-12 zu bewerten, da frühere Erkenntnisse zeigen, dass mehr Zeit im Internet auf der Suche nach Gesundheitsinformationen (z. B. Cyberchondrien) mit größerer Angst verbunden ist [25]. Der LAS-10 bewertet die Angst bei libanesischen Erwachsenen (35) und Jugendlichen (36). Es besteht aus 1 – unterschiedlich bewerteten Items: Die Items 1 bis 7 werden von „0 = nicht vorhanden“ bis „4 = sehr schwerwiegend“ bewertet und die Items 8 bis 10 werden von „1 = nie oder fast nie“ bis „4 = fast“ bewertet immer“ [35]. Höhere Werte spiegeln höhere Angstzustände wider. Der Cronbach-Alpha-Wert lag in der ursprünglichen Studie bei 0,86 und in der aktuellen bei 0,93.

Der BDS-10 [37] bewertet den Grad der Belastung unter libanesischen Erwachsenen. Die Items werden von „0 = überhaupt nicht“ bis „3 = immer“ bewertet. Höhere Werte weisen auf ein höheres Stressniveau hin. Die Cronbach-Alpha-Werte betrugen in der ursprünglichen und aktuellen Studie 0,90 bzw. 0,89.

Das YBOCS beurteilt den Schweregrad der Zwangsstörung. Es umfasst 10 Punkte mit einer Bewertung von 0 bis 4, die keine bis extreme Symptome anzeigen. Höhere Werte spiegelten schwerere Zwangssymptome wider [5]. Die arabische Version dieser Skala wurde bereits in einem früheren Projekt verwendet [38]. Die Cronbach-Alpha-Werte betrugen in der ursprünglichen und aktuellen Studie 0,89 bzw. 0,86.

Wir haben die YBOCS- und BDS-10-Skalen verwendet, um die abweichende Gültigkeit zu bewerten, da frühere Untersuchungen die Manifestation von Zwangskomponenten in Cyberchondrien betonten [16, 39] und da höhere Belastung eines der Merkmale sein kann, die mit einer Form von Verhaltenssucht verbunden sind [ 40].

In der Datenbank wurden keine fehlenden Daten gefunden, da alle Fragen im Google-Formular ausgefüllt wurden. Der Mplus v. 7.2 wurde zur Durchführung konfirmatorischer Faktoranalysen (CFA) des CSS-12 verwendet. Es wurden mehrere Indizes für die Güte der Anpassung beschrieben: der Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) (eine enge Anpassung wird für Werte < 0,08 berücksichtigt) und der Comparative Fit Index (CFI) (akzeptable Werte sind ≥ 0,90) [41]. Wir verwendeten eine Maximum-Likelihood-Schätzung mit robusten Mittelwerten und Standardfehlern. Der Nachweis einer konvergenten Validität wurde in dieser Teilstichprobe anhand der extrahierten durchschnittlichen Varianz (AVE) bewertet, wobei Werte von ≥ 0,50 als angemessen angesehen wurden [42]. Um die Messinvarianz zwischen den Geschlechtern zu bewerten, führten wir eine Bestätigungsanalyse mit mehreren Gruppen höherer Ordnung durch. Die Analyse wurde in Lavaan durchgeführt [43]. Drei Modelle wurden bewertet: konfigural (dh ohne Einschränkungen); metrisch (d. h. mit Beschränkungsfaktorladungen) und skalar (d. h. mit Beschränkungselementabschnitten). Das Modell wurde auf Konfigurationsebene als invariant betrachtet, wenn die RMSEA- und CFI-Werte wie oben beschrieben akzeptabel waren. Das Modell galt auf metrischer und skalarer Ebene als invariant, wenn der Unterschied in nachfolgenden Modellen 0,015 bei RMSEA und 0,010 bei CFI nicht überschritt [44].

Die statistische Analyse wurde mit der SPSS-Softwareversion 25 durchgeführt. Die Zuverlässigkeit wurde mithilfe von Cronbachs Alpha für alle Skalen und Subskalen überprüft. Die Stichprobe war normalverteilt, was durch die Schiefe und Kurtosis des CSS-Scores bestätigt wurde, die zwischen –1 und +1 variierten [45]. Diese Bedingungen festigen die Annahmen der Normalität in Stichproben mit mehr als 300 [46]. Der Pearson-Korrelationstest wurde verwendet, um zwei kontinuierliche Variablen zu korrelieren. Der Student-t-Test wurde verwendet, um den Cyberchondrie-Score zwischen den Geschlechtern zu vergleichen. Die Signifikanz wurde auf ap < 0,05 festgelegt.

Da die Korrelationen zwischen dem Vier-Faktoren-Modell sehr hoch waren (r > 0,8), haben wir den CFA höherer Ordnung durchgeführt, bei dem alle latenten Variablen erster Ordnung einen allgemeinen Faktor geladen haben. Das analysierte Modell passte gut zu den Daten χ2(50) = 173,34; p < 0,001; CFI = 0,926; RMSEA = 0,074 [0,062, 0,086]. Standardisierte Faktorladungen dieses Modells sind in Abb. 1 zusammengefasst. Der AVE betrug angemessen = 0,51.

Standardisierte Faktorladungen des Vier-Faktoren-Modells der arabischen Version der Cyberchondria Severity Scale (CSS-12-Ar).

Die Cronbach-Alpha-Werte waren gut für die Gesamtpunktzahl (0,92) sowie für Übermaß (0,80), Bedrängnis (0,77), Beruhigung (0,81) und Zwang (0,76). Die gesamten Itemkorrelationen variierten zwischen 0,63 und 0,78 (Tabelle 2).

Der CSS-12-Score war positiv mit Angst (r = 0,10; p = 0,003) (konvergente Validität), Zwangsstörung (r = 0,11; p = 0,016) und Stress (r = 0,35; p < 0,001) (gleichzeitige Validität) assoziiert.

Die Ergebnisse der Messungsinvarianztests sind in Tabelle 3 dargestellt. Die Ergebnisse lieferten Hinweise auf eine vollständige skalare Invarianz über das Geschlecht hinweg. Der Vergleich der latenten Mittelwerte ergab keine signifikanten Unterschiede zwischen den Geschlechtern, weder im Cyberchondria-Gesamtscore noch in seinen Facetten. In ähnlicher Weise beobachteten wir auch keine signifikanten Unterschiede bei der Analyse der Durchschnittswerte des Cyberchondrien-Gesamtscores zwischen Frauen (M = 16,21, SD = 9,89) und Männern (M = 15,20, SD = 9,01) in der Gesamtstichprobe, t(447) = -1,01 , p = 0,315.

Nach unserem besten Wissen ist die arabische Version die erste Validierung von CSS-12 in einer anderen Sprache als Englisch. Im Hinblick auf die Dimensionsbewertung zeigte das Faktormodell höherer Ordnung akzeptable Anpassungsindizes. Obwohl die Originalversion vier Faktoren aufwies, erwiesen sich die latenten Korrelationen zwischen diesen Faktoren in unserer Studie als sehr hoch (r > 0,8), was darauf hindeutet, dass diese Faktoren fast dieselbe Komponente messen und in der Praxis nur begrenzten Nutzen für die Unterscheidung voneinander haben . Auch frühere Untersuchungen stießen auf solche erhöhten latenten Korrelationen und versuchten, diese durch die Einführung eines Bifaktors zu erklären [18]. Ein solcher Ansatz löst das Problem jedoch selten, da der Bifaktor am häufigsten die Rauschvarianz berücksichtigt, die unplausible Antwortmuster darstellt [47]. Darüber hinaus bietet das Bifaktormodell häufig eine bessere Anpassung an die Daten, selbst wenn eine a priori nicht-bifaktorielle Struktur bekannt ist [48]. Somit unterstreicht das vorgeschlagene Modell höherer Ordnung, dass alle vier Faktoren eine gewisse psychologische Bedeutung haben, weshalb die Skala im Sinne einer allgemeinen Bewertung interpretiert werden könnte. Somit wurde die erste Hypothese bestätigt.

Die interne Konsistenz des CSS-12-Ar war sowohl für die Gesamtskala als auch für jeden Faktor einzeln sehr gut. Der Alpha-Wert war in der arabischen Version für die Gesamtskala und den Faktor 4 höher, für die Faktoren 1, 2 und 3 jedoch niedriger als in der englischen Version [33]. Alle Werte lagen über dem allgemein empfohlenen Schwellenwert von 0,70 [49, 50]. Darüber hinaus waren die Gesamtkorrelationen moderat bis groß, sodass wir davon ausgehen können, dass wir auch die zweite Hypothese bestätigt haben.

Der CSS-12-Ar-Gesamtscore korrelierte im Einklang mit früheren Erkenntnissen positiv mit der Angst [33]. Cyberchondrie ist per Definition eine Angst, die aus der Online-Suche nach Gesundheitsinformationen resultiert [11, 12]; In der Originalarbeit war es stark mit Gesundheitsangst verbunden (r = 0,53), jedoch mäßig mit Angst im Allgemeinen (r = 0,3), gemessen anhand der Skala für generalisierte Angststörungen (GAD-7) [33]. Unsere Ergebnisse zeigten, dass es nur einen schwachen Zusammenhang mit dem LAS-Score gab, was unsere Ergebnisse logisch und erwartungsgemäß erscheinen ließ. Darüber hinaus zeigten unsere Ergebnisse, dass höhere Cyberchondrien im Einklang mit früheren Untersuchungen signifikant mit mehr Stress und Zwangsstörungen verbunden waren [51, 52]. Wir müssen beachten, dass diese Studie während der COVID-19-Pandemie durchgeführt wurde, einem Zeitraum, der mit mehr psychischen Problemen verbunden ist [53]. Folglich wurde auch die dritte Hypothese bezüglich der konvergenten und divergenten Gültigkeit überprüft.

Mit der zunehmenden Nutzung des Internets im Libanon wie auch weltweit nimmt der Zugang zu Gesundheitsinformationen allmählich zu; Daher ist es zwingend erforderlich, sich der potenziellen Gesundheitsbedrohungen durch Cyberchondrien und deren Bewertungsinstrumente bewusst zu sein. Daher werden die aktuellen Erkenntnisse den Forschern dabei helfen, Maßnahmen zu entwickeln, um die schädlichen Auswirkungen von Cyberchondrien abzuschwächen, Richtlinien umzusetzen und das Bewusstsein für Cyberchondrien zu schärfen, insbesondere bei gefährdeten Personen. Infolgedessen könnten sich künftige Bemühungen auf die Verbesserung der Systeme zur wirksamen Überwachung innerer Beschwerden und auf die Verbesserung der Möglichkeiten konzentrieren, Einzelpersonen dabei zu helfen, ein Gefühl der persönlichen Kontrolle zu erlangen.

Die Symptome wurden von mir selbst gemeldet (nicht von medizinischem Fachpersonal beurteilt) und sind daher subjektiv. Darüber hinaus könnte ein Erinnerungsbias vorliegen, der zu einer Überschätzung der Antworten auf einige Fragen geführt haben könnte. Möglicherweise haben die Teilnehmer einige der Fragen falsch verstanden, was eine Quelle von Informationsverzerrungen darstellt. Darüber hinaus ist ein Hauptgrund für die Verzerrung der Auswahl die Ablehnungsquote und die Tatsache, dass die Stichprobe mithilfe der Schneeballtechnik rekrutiert wurde. Darüber hinaus handelte es sich bei den meisten Teilnehmern um alleinstehende Frauen mit Universitätsabschluss, was die Verallgemeinerbarkeit der Ergebnisse einschränkt. Möglicherweise liegt eine verwirrende Verzerrung vor, da einige Informationen zum Beruf der Teilnehmer und zu psychischen Störungen nicht ausgewertet wurden. Die Inhaltsvalidität des Instruments und die Test-Retest-Zuverlässigkeit der Skala wurden nicht durchgeführt. Es sind Untersuchungen zu verschiedenen Studiengruppen (z. B. klinische oder gemeinschaftsbasierte Stichproben) und unter Berücksichtigung der Einschränkungen dieser Studie erforderlich.

Unser Ziel in dieser Studie war es, einen Nachweis der Gültigkeit des CSS-12-Ar zu liefern, was durch Überprüfung seiner Faktor-, konvergenten und divergenten Gültigkeit sowie durch die Bewertung seiner internen Konsistenz erfolgte. Alle postulierten Hypothesen wurden durch unsere Datenbank verifiziert. Folglich können Forscher und Kliniker das CSS-12-Ar nutzen, um die Cyberchondrienwerte im Libanon zu beurteilen.

Alle während dieser Studie generierten oder analysierten Daten sind aufgrund der Einschränkungen der Ethikkommission nicht öffentlich verfügbar (die Daten sind Eigentum einer Drittorganisation). Der Datensatz, der die Schlussfolgerungen stützt, ist auf Anfrage beim entsprechenden Autor (SH) erhältlich.

Umfrage „H. Cyberchondriacs“ auf dem Vormarsch? Die Zahl derer, die online nach Gesundheitsinformationen suchen, nimmt weiter zu. 2010.

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Die Autoren danken allen Teilnehmern sowie Dr. Marwan Akel für seine Hilfe bei der Datenerhebung.

Die Arbeit von Radosław Rogoza wurde von der Stiftung für Polnische Wissenschaft (FNP) unterstützt.

School of Medicine and Medical Sciences, Holy Spirit University of Kaslik, PO Box 446, Jounieh, Libanon

Souheil Hallit, Carl Abi Semaan & Vanessa Azzi

Forschungsabteilung, Psychiatrisches Krankenhaus des Kreuzes, Jal Eddib, Libanon

Souheil Hallit

Forschungszentrum für angewandte Wissenschaft, Privatuniversität für angewandte Wissenschaft, Amman, Jordanien

Souheil Hallit

Universität für Wirtschafts- und Humanwissenschaften in Warschau, Warschau, Polen

Radosław Rogoza

Lehrstuhl für soziale Innovation, Universität Lleida, Lleida, Spanien

Radosław Rogoza

Abteilung für Sozial- und Bildungswissenschaften, School of Arts and Sciences, Libanese American University, Jbeil, Libanon

Toni Sawma & Sahar Obeid

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SO und SH haben die Studie entworfen; SH und SO haben das Manuskript verfasst; SH und RR führten die Analyse durch und interpretierten die Ergebnisse; CAS und TS überarbeiteten das Papier hinsichtlich seines intellektuellen Inhalts; Alle Autoren überprüften das endgültige Manuskript und gaben ihr Einverständnis.

Korrespondenz mit Souheil Hallit.

Das Psychiatrische Krankenhaus des Cross Ethics and Research Committee hat dieses Studienprotokoll genehmigt (HPC-027-2021). Bei der Übermittlung des Online-Formulars galt die schriftliche Einverständniserklärung jedes Teilnehmers als eingeholt. Alle Methoden wurden in Übereinstimmung mit den relevanten Richtlinien und Vorschriften durchgeführt.

Unzutreffend.

Die Autoren geben an, dass keine Interessenkonflikte bestehen.

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Unten finden Sie den Link zum elektronischen Zusatzmaterial.

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Nachdrucke und Genehmigungen

Hallit, S., Rogoza, R., Abi Semaan, C. et al. Validierung der arabischen Version der Cyberchondria-Schweregradskala 12 Items (CSS-12-Ar) bei einer Stichprobe libanesischer Erwachsener. BMC Psychiatrie 23, 618 (2023). https://doi.org/10.1186/s12888-023-05123-x

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Eingegangen: 19. Oktober 2022

Angenommen: 19. August 2023

Veröffentlicht: 23. August 2023

DOI: https://doi.org/10.1186/s12888-023-05123-x

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